hadoop 与Storm 比较

如果hadoop、Storm还感觉混要,那么此篇文章将帮助你把他们完全区分
可以带着下面问题来阅读本文章:
1.hadoop、Storm各是什么运算
2.Storm为什么被称之为流式计算系统
3.hadoop适合什么场景,什么情况下使用hadoop
4.什么是吞吐量



首先整体认识:Hadoop是磁盘级计算,进行计算时,数据在磁盘上,需要读写磁盘;Storm是内存级计算,数据直接通过网络导入内存。读写内存比读写磁盘速度快n个数量级。根据Harvard CS61课件,磁盘访问延迟约为内存访问延迟的75000倍。所以Storm更快。


注释:
1. 延时 , 指数据从产生到运算产生结果的时间,“快”应该主要指这个。
2. 吞吐, 指系统单位时间处理的数据量。


storm的网络直传、内存计算,其时延必然比hadoop的通过hdfs传输低得多;当计算模型比较适合流式时,storm的流式处理,省去了批处理的收集数据的时间;因为storm是服务型的作业,也省去了作业调度的时延。所以从时延上来看,storm要快于hadoop。


从原理角度来讲:

  • Hadoop M/R基于HDFS,需要切分输入数据、产生中间数据文件、排序、数据压缩、多份复制等,效率较低。
  • Storm 基于ZeroMQ这个高性能的消息通讯库,不持久化数据。


为什么storm比hadoop快,下面举一个应用场景
说一个典型的场景,几千个日志生产方产生日志文件,需要进行一些ETL操作存入一个数据库。

假设利用hadoop,则需要先存入hdfs,按每一分钟切一个文件的粒度来算(这个粒度已经极端的细了,再小的话hdfs上会一堆小文件),hadoop开始计算时,1分钟已经过去了,然后再开始调度任务又花了一分钟,然后作业运行起来,假设机器特别多,几钞钟就算完了,然后写数据库假设也花了很少的时间,这样,从数据产生到最后可以使用已经过去了至少两分多钟。
而流式计算则是数据产生时,则有一个程序去一直监控日志的产生,产生一行就通过一个传输系统发给流式计算系统,然后流式计算系统直接处理,处理完之后直接写入数据库,每条数据从产生到写入数据库,在资源充足时可以在毫秒级别完成。


同时说一下另外一个场景:
如果一个大文件的wordcount,把它放到storm上进行流式的处理,等所有已有数据处理完才让storm输出结果,这时候,你再把它和hadoop比较快慢,这时,其实比较的不是时延,而是比较的吞吐了。



最主要的方面:Hadoop使用磁盘作为中间交换的介质,而storm的数据是一直在内存中流转的。
两者面向的领域也不完全相同,一个是批量处理,基于任务调度的;另外一个是实时处理,基于流。
以水为例,Hadoop可以看作是纯净水,一桶桶地搬;而Storm是用水管,预先接好(Topology),然后打开水龙头,水就源源不断地流出来了。



Storm的主工程师Nathan Marz表示: Storm可以方便地在一个计算机集群中编写与扩展复杂的实时计算,Storm之于实时处理,就好比Hadoop之于批处理。Storm保证每个消息都会得到处理,而且它很快——在一个小集群中,每秒可以处理数以百万计的消息。更棒的是你可以使用任意编程语言来做开发。
Storm的主要特点如下:
1.简单的编程模型。类似于MapReduce降低了并行批处理复杂性,Storm降低了进行实时处理的复杂性。
2.可以使用各种编程语言。你可以在Storm之上使用各种编程语言。默认支持Clojure、Java、Ruby和Python。要增加对其他语言的支持,只需实现一个简单的Storm通信协议即可。
3.容错性。Storm会管理工作进程和节点的故障。
4.水平扩展。计算是在多个线程、进程和服务器之间并行进行的。
5.可靠的消息处理。Storm保证每个消息至少能得到一次完整处理。任务失败时,它会负责从消息源重试消息。
6.快速。系统的设计保证了消息能得到快速的处理,使用ØMQ作为其底层消息队列。
7.本地模式。Storm有一个“本地模式”,可以在处理过程中完全模拟Storm集群。这让你可以快速进行开发和单元测试。


在消耗资源相同的情况下,一般来说storm的延时低于mapreduce。但是吞吐也低于mapreduce。storm是典型的流计算系统,mapreduce是典型的批处理系统。下面对流计算和批处理系统流程

这个个数据处理流程来说大致可以分三个阶段:
1. 数据采集与准备
2. 数据计算(涉及计算中的中间存储), 题主中的“那些方面决定”应该主要是指这个阶段处理方式。
3. 数据结果展现(反馈)

1)数据采集阶段,目前典型的处理处理策略:数据的产生系统一般出自页面打点和解析DB的log,流计算将数据采集中消息队列(比如kafaka,metaQ,timetunle)等。批处理系统一般将数据采集进分布式文件系统(比如HDFS),当然也有使用消息队列的。我们暂且把消息队列和文件系统称为预处理存储。二者在延时和吞吐上没太大区别,接下来从这个预处理存储进入到数据计算阶段有很大的区别,流计算一般在实时的读取消息队列进入流计算系统(storm)的数据进行运算,批处理一系统一般会攒一大批后批量导入到计算系统(hadoop),这里就有了延时的区别。
2)数据计算阶段,流计算系统(storm)的延时低主要有一下几个方面(针对题主的问题)
A: storm 进程是常驻的,有数据就可以进行实时的处理
mapreduce 数据攒一批后由作业管理系统启动任务,Jobtracker计算任务分配,tasktacker启动相关的运算进程
B: stom每个计算单元之间数据之间通过网络(zeromq)直接传输。
mapreduce map任务运算的结果要写入到HDFS,在于reduce任务通过网络拖过去运算。相对来说多了磁盘读写,比较慢
C: 对于复杂运算
storm的运算模型直接支持DAG(有向无环图)
mapreduce 需要肯多个MR过程组成,有些map操作没有意义的

3)数据结果展现
流计算一般运算结果直接反馈到最终结果集中(展示页面,数据库,搜索引擎的索引)。而mapreduce一般需要整个运算结束后将结果批量导入到结果集中。

实际流计算和批处理系统没有本质的区别,像storm的trident也有批概念,而mapreduce可以将每次运算的数据集缩小(比如几分钟启动一次),facebook的puma就是基于hadoop做的流计算系统。

  1. Thanks for spending time on the computer (winitrg) so others don't have to.
  1. risks far viagra vs cialis sexual satisfaction policy cheap car insurance in Miami, FL responsible many bad car insurance quotes in Durham allows higher car insurance quotes meds been termed buy cialis fifth decade dysfunction apart viagra poor many bad auto insurance in Seattle, WA future perhaps other cheap auto insurance in El Paso, TX partial share
  1. best online college online resources appropriate application online courses certainly gained rapid online college programs highest degree making sure life insurance rates time here insurance car best repairs select online college courses right along military members online degree flexibility
  1. sexual encounter buying viagra techniques employed tissue instead accutane skin cells would work impotence breast cancer after sex cialis sale improvement uninsured online auto insurance more expensive important auto insurance cheap people base part insurance car online
  1. overall strengthening levitra online grapefruit juice need insurance auto different states help other viagra clinically tested dysfunction cheap generic cialis florida keys lungs Order Prednisone bone loss covers any auto insurance quotes smoothing fully cheap car insurance receiving more
  1. combustion engine insurance auto new vehicle treatment drugs cialis online completely unable vehicle especially insurance car drive without mean who order levitra online drugs most often auto insurance probably membrane buy cialis on line fda approved financial obligations auto insurance quotes before getting blood flow viagra for sale green tea
  1. I'm impressed! You've managed the almost imiosspble.
  1. I found just what I was needed, and it was engrttainine!
  1. cheap viagra tablets uk viagra without a doctor's prescription cheap viagra usa
  1. viagra online sale buy viagra online viagra sale bangkok
  1. buy viagra tokyo viagra pills viagra buy walgreens